Сайт — https://granskog.xyz
Изменение : Изображение в 3D.
Нейросеть CLIP-based Neural Neighbor Style Transfer для 3D-объектов представляет собой метод переноса стиля с набора изображений на текстуру трехмерного объекта. Внешний вид текстуры оптимизируется с помощью дифференцируемого рендеринга и потерь, используя предварительно обученные глубокие нейронные сети. В основе этого метода лежит использование потерь на основе NNFM с CLIP-ResNet50, что позволяет расширить поддержку для нескольких стилевых изображений. Дополнительные потери на цветовые палитры, предоставленные пользователем или автоматически извлеченные, улучшают точность цвета и художественный контроль. Изучение показывает, что потери на основе CLIP-NNFM обеспечивают отличный внешний вид за счет более детальной текстуры, в отличие от потерь на основе VGG, с более крупными геометрическими формами. Однако стоит отметить, что предпочтения пользователя остаются субъективными.