ChaiNNer

ChaiNNer - графический интерфейс для обработки изображений с помощью нейросетей. Прост в использовании и настройке.

нейросеть ChaiNNer

Сайт — https://github.com

Сфера использования : Дизайн, Иллюстрация, Разработка игр, Анимация, Электронная коммерция, Концепт-арт.

Цель : Отредактировать изображение, Улучшить качество изображения.

Изменение : Изображение в изображение.

Появилась новая нейросеть под названием ChaiNNer, представленная на платформе GitHub. Это графический интерфейс пользователя, разработанный для обработки изображений на основе узлов, с целью упростить и настроить цепочку задач обработки изображений. С самого начала ориентированная на увеличение разрешения с использованием искусственного интеллекта, ChaiNNer превратилась в крайне гибкое и мощное приложение для программной обработки изображений. Это позволяет пользователю полностью контролировать процесс обработки изображений и выполнять сложные задачи, просто соединяя несколько узлов между собой. ChaiNNer также является кроссплатформенным приложением, поддерживая работу на Windows, MacOS и Linux. Проект находится в стадии разработки и все отзывы и предложения принимаются во внимание. Для дополнительной информации и обратной связи можно присоединиться к серверу Discord для обсуждения проекта. Для скачивания последней версии приложения, посетите страницу релизов на GitHub и выберите установщик, подходящий для вашей операционной системы. ChaiNNer предоставляет возможность использовать интегрированный Python-пакет для запуска приложения и управления зависимостями. Для более технических пользователей также доступна возможность использовать собственную установку Python. Однако, рекомендуется использовать интегрированный Python для наилучшей совместимости. Актуальные изменения и улучшения можно опробовать в ночных сборках. В целом, ChaiNNer — это простое в использовании приложение, которое открывает широкие возможности для обработки изображений с использованием нейронных сетей.

Ответить

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *